← Retour au plan
Choisir le bon modèle dans OUPI · Leçon 3 sur 8

3. Cinq critères de choix

Appliquez les cinq critères de sélection — difficulté, longueur de contexte, modalité, sensibilité des données et budget — à toute tâche réelle.

Chaque fois que vous choisissez un modèle dans OUPI, cinq critères doivent vous guider :

  1. Difficulté — Quel niveau de raisonnement la tâche nécessite-t-elle ? Une simple réécriture demande moins de puissance qu'une analyse juridique en plusieurs étapes.
  2. Longueur de contexte — Quelle quantité de texte le modèle doit-il lire en une fois (votre message, l'historique de la conversation, les fichiers joints) ? Les modèles frontière et équilibrés récents traitent jusqu'à environ un million de tokens ; les modèles plus légers en gèrent bien moins.
  3. Modalité — Avez-vous besoin que le modèle traite des images, des PDF ou de l'audio, ou simplement du texte ? Tous les modèles ne sont pas multimodaux.
  4. Sensibilité des données — Le contenu nécessite-t-il un fournisseur européen, ou votre administrateur a-t-il restreint certains modèles ? OUPI n'utilise jamais votre contenu pour entraîner un modèle.
  5. Budget — Les modèles frontière peuvent coûter dix à trente fois plus par token que les modèles rapides. Une longue conversation en frontière est la chose la plus coûteuse que vous puissiez faire dans le chat.

La vitesse est un plus, pas un sixième critère : une réponse rapide mais fausse coûte plus cher qu'une réponse lente mais juste.

Critère 1 — Difficulté. Commencez avec un modèle équilibré ; il gère très bien la rédaction, les résumés, l'analyse et la plupart des tâches professionnelles. Passez à un modèle de pointe uniquement lorsque la tâche est réellement difficile — raisonnement complexe, synthèse de nombreux documents, ou code délicat — ou lorsqu'un modèle équilibré a visiblement montré ses limites. Passez à un modèle rapide pour les tâches répétitives, courtes ou peu critiques.

Si la tâche nécessite d'enchaîner plusieurs étapes logiques (calculs avec résultats intermédiaires, comparaisons multicritères, décisions sous contraintes), envisagez un modèle spécialisé en raisonnement. Ces modèles réfléchissent plus longtemps avant de répondre, ce qui les rend plus lents et plus coûteux — mais ils seraient gaspillés sur une simple reformulation ou un résumé.

Critère 2 — Longueur de contexte. La fenêtre de contexte limite la quantité de texte que le modèle peut lire en une fois. Si vous devez traiter un long contrat, une grande feuille de calcul ou une conversation avec un historique conséquent, choisissez un modèle dont la fenêtre correspond à la taille du document.

Lorsque vos documents dépassent cette fenêtre — ou lorsque vous souhaitez éviter de coller du texte confidentiel dans les prompts — utilisez plutôt une base de connaissances. OUPI ne récupère que les passages pertinents, de sorte que le modèle ne lit que ce qui compte, sans atteindre la limite.

Critère 3 — Modalité. Les images et les PDF peuvent être lus par n'importe quel modèle multimodal récent (familles Claude, GPT, Gemini). Pour des informations en direct et à jour, utilisez un modèle connecté au web comme Perplexity ou activez la recherche web, car les modèles classiques ne connaissent que ce qui existait jusqu'à leur date limite d'entraînement. La génération d'images, de vidéos, la transcription et la synthèse vocale utilisent des moteurs dédiés dans Studio, pas des modèles de chat.

Critère 4 — Sensibilité des données. Pour traiter des données confidentielles ou réglementées, privilégiez les fournisseurs européens — Mistral est une entreprise française hébergée en Europe — ou tout autre fournisseur approuvé par votre organisation. Votre administrateur peut restreindre les modèles que votre équipe est autorisée à utiliser, vous offrant ainsi une liste préétablie déjà conforme à la politique en vigueur.

À noter : OUPI n'utilise jamais votre contenu pour entraîner un modèle. Pour plus de prudence avec des données sensibles, utilisez une base de connaissances afin que vos documents restent au sein d'OUPI plutôt que d'être collés dans les prompts.

Critère 5 — Budget. Les crédits sont proportionnels aux tokens échangés multipliés par le poids du modèle. Les modèles de pointe consomment environ dix à trente fois plus par token que les modèles rapides. La stratégie économique consiste à utiliser un modèle équilibré pour l'essentiel du travail, et à passer à un modèle de pointe uniquement pour les parties difficiles. Votre solde et chaque échange indiquent précisément ce qui a été consommé.

Astuce

Vous n'êtes pas obligé de choisir manuellement à chaque fois. La sélection automatique de modèle d'OUPI analyse votre demande et l'oriente vers un modèle adapté en fonction de la tâche, de sa longueur et de votre offre. Ne choisissez manuellement que lorsque vous avez une raison précise — un fournisseur requis, un document très long, ou une tâche que vous savez difficile.

Astuce

Vous pouvez changer de modèle en cours de conversation sans perdre l'historique. C'est très utile pour deux choses : comparer les réponses de différents modèles à la même question, et passer à un modèle plus puissant uniquement pour l'échange qui le nécessite — ce qui limite les coûts pour le reste de la conversation.

À vous de jouer

Ouvrez une conversation dans OUPI. Posez une question modérément complexe (par exemple, « Comparez trois approches pour X ») en utilisant un modèle équilibré. Passez ensuite à un modèle de pointe en cours de conversation et posez à nouveau la même question. Comparez la profondeur du raisonnement et vérifiez le coût en crédits de chaque échange dans votre vue du solde.

Suivre ce cours dans OUPI → Cet exercice se fait dans la plateforme OUPI.
À retenir

Avant de choisir un modèle, passez en revue les cinq critères : (1) Quel est le degré de difficulté de la tâche ? (2) Quelle quantité de texte le modèle doit-il lire ? (3) Quelles modalités sont concernées ? (4) Quel est le niveau de sensibilité des données ? (5) Quel est l'impact sur le budget ? Optez par défaut pour un modèle équilibré, passez à un modèle de pointe pour les tâches difficiles, à un modèle rapide pour les tâches simples, et utilisez des spécialistes (raisonnement, code, web en direct) lorsque la tâche l'exige. En cas de doute, laissez la sélection automatique de modèle décider — et n'oubliez pas que vous pouvez toujours changer en cours de conversation.