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Maîtriser Deep Research : cadrer, lancer et lire des rapports sourcés
Apprenez quand et comment utiliser Deep Research pour mener des investigations IA multi-sources. Ce cours de niveau intermédiaire aborde la rédaction de questions de recherche efficaces, le choix des bons fournisseurs de sources, la gestion des sessions et de l'historique, l'interprétation des rapports sourcés et la réutilisation des résultats sur la plateforme. Vous apprendrez également à connecter vos propres clés API et à résoudre les problèmes de résultats trop maigres.
Plan du cours
1
Qu'est-ce que Deep Research et quand l'utiliser
Comprenez en quoi Deep Research diffère d'une simple réponse de chat et identifiez les situations où une investigation multi-sources apporte une réelle valeur ajoutée.
2
Rédiger un brief de recherche efficace
Rédigez des questions précises et bien cadrées qui nomment les entités, les périodes et les angles afin de maximiser la qualité du rapport.
3
Choisir et combiner les fournisseurs de sources
Sélectionnez la bonne combinaison de fournisseurs web, académiques, d'actualité et spécialisés pour équilibrer couverture, rapidité et coût.
4
Lancer une session et la suivre en direct
Lancez une session de recherche en arrière-plan et suivez sa progression en temps réel.
5
Lire et vérifier un rapport sourcé
Parcourez le rapport terminé, retracez chaque affirmation jusqu'à sa citation source en ligne et évaluez la fiabilité globale.
6
Gérer l'historique et relancer des recherches
Retrouvez vos sessions passées dans l'historique, consultez leur statut et utilisez Réessayer pour affiner une investigation échouée ou trop maigre.
7
Connecter vos propres clés API
Ajoutez vos clés API de fournisseurs personnelles dans les paramètres pour débloquer des sources supplémentaires et utiliser vos propres quotas.
8
Réutiliser les résultats de recherche sur la plateforme
Exportez et intégrez le contenu des rapports dans Documents, ChatPro ou vos workflows tout en conservant la traçabilité des sources.
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