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2. Importer votre premier jeu de données
Importez un tableur ou un fichier CSV et vérifiez que l'IA a correctement détecté les colonnes et les types de données.
OUPI Data est le hub de données natif IA de la plateforme. Il vous permet d'importer des fichiers tabulaires — tableurs, CSV et formats similaires — en tant que jeux de données. Lors de l'import, l'IA détecte automatiquement vos colonnes et leurs types de données (texte, nombre, date, etc.), vous n'avez donc rien à configurer manuellement. Une fois importé, votre jeu de données apparaît sur le tableau de bord, prêt à être interrogé, transformé ou visualisé. Considérez-le comme la couche de base : d'autres outils comme Finance ou Teams Intelligence s'appuient sur les jeux de données que vous importez ici.
Pour importer votre premier jeu de données, accédez à la page Import depuis votre tableau de bord. Il vous suffit de glisser-déposer votre fichier dans la zone d'import. L'IA analyse le fichier, identifie chaque colonne et lui attribue un type de donnée. Après quelques secondes, un aperçu s'affiche montrant la structure détectée : noms de colonnes, types et un échantillon de lignes. C'est l'occasion de vérifier que tout a été interprété correctement avant de commencer à travailler avec les données. L'import et le stockage consomment peu de crédits — la consommation plus importante intervient plus tard, lors des requêtes ou des transformations.
Des en-têtes clairs dans votre fichier source permettent une meilleure détection des colonnes. Avant d'importer, assurez-vous que la première ligne contient des noms de colonnes explicites et descriptifs (par exemple « Date de commande » plutôt que « col3 »). Supprimez les cellules fusionnées ou les lignes décoratives au-dessus de l'en-tête — elles peuvent perturber la détection automatique.
Une fois l'aperçu d'import chargé, examinez attentivement chaque colonne. Vérifiez que les colonnes numériques n'ont pas été interprétées comme du texte (cas fréquent lorsque les valeurs contiennent des symboles monétaires ou des espaces) et que les colonnes de dates ont bien été reconnues comme telles plutôt que comme de simples chaînes de caractères. Si quelque chose semble incorrect, il est généralement plus rapide de corriger le fichier source et de le réimporter plutôt que de contourner un type mal détecté par la suite. Un jeu de données correctement typé garantit des résultats plus fiables lors des requêtes ou des visualisations.
Ouvrez OupiData et accédez à Import. Déposez un fichier tableur ou CSV que vous utilisez régulièrement. Une fois l'aperçu de l'IA affiché, vérifiez que chaque nom de colonne et type de donnée correspond à ce que vous attendez. Si le type d'une colonne est incorrect, corrigez l'en-tête ou le formatage du fichier source, puis réimportez. Votre jeu de données devrait alors apparaître sur le tableau de bord, prêt à être exploré.
Commencez par un fichier de petite taille et bien structuré pour votre premier import — quelques centaines de lignes sont idéales. Cela vous permet de valider rapidement la détection et de vous familiariser avec le processus avant d'importer des jeux de données plus volumineux ou moins structurés.
Vous avez appris à importer un jeu de données dans OupiData en y déposant un fichier tabulaire, comment l'IA détecte automatiquement les colonnes et les types de données, et pourquoi vérifier cette détection est essentiel pour tout ce que vous ferez ensuite — requêtes, transformations et visualisations. Des en-têtes clairs et une vérification rapide de l'aperçu sont vos meilleurs outils pour bien démarrer. Vous apprendrez ensuite à interroger ces données en langage naturel.
- Importer un jeu de données — Déposez un tableur ou un fichier CSV — l'IA détecte les colonnes et les types pour vous.
- Demandez en langage courant — Interrogez vos données comme vous le feriez avec un collègue ; l'IA écrit et exécute la requête.
- Requêtes enregistrées — Vos meilleures questions se trouvent ici — relancez-les à tout moment sur des données actualisées.