← Retour au plan
Analyser des feuilles de calcul et des bases de données avec OUPI Data · Leçon 1 sur 8

1. Qu'est-ce qu'OUPI Data et pourquoi c'est important

Comprenez le rôle d'OUPI Data en tant que hub de données natif IA qui alimente l'analyse, la visualisation et les outils en aval sur toute la plateforme.

OUPI Data est le hub de données natif IA de la plateforme. Il vous permet d'importer des fichiers tabulaires — tableurs, CSV et formats similaires — puis de les interroger, les transformer et les visualiser en langage naturel plutôt qu'en SQL ou avec des formules. Considérez-le comme la couche d'infrastructure de données centrale : d'autres outils de la plateforme comme Finance ou Teams Intelligence s'appuient dessus, en puisant dans les jeux de données que vous stockez ici. Comme tout repose sur l'IA, vous décrivez ce que vous voulez avec des mots simples et le système gère l'exécution technique de façon transparente.

Le flux de travail principal comporte quatre étapes :

  1. Importer — Déposez votre fichier et l'IA détecte automatiquement les colonnes et les types de données, de sorte que votre jeu de données soit prêt à explorer en quelques secondes.
  2. Interroger — Posez des questions en langage naturel (par exemple, « ventes totales par région le trimestre dernier »). L'IA traduit votre question en véritable requête, l'exécute et affiche à la fois le résultat et la logique sous-jacente.
  3. Transformer — Décrivez des filtres, des colonnes dérivées, des agrégations ou des jointures en langage naturel. Les transformations ne modifient jamais le jeu de données d'origine ; elles produisent des vues actualisées.
  4. Visualiser — Générez des graphiques à partir de n'importe quel résultat et épinglez-les à votre tableau de bord pour construire une vue d'ensemble vivante de vos données.

Deux fonctionnalités font d'OUPI Data bien plus qu'un simple outil d'analyse :

Alertes Intelligence — Le module Intelligence surveille en permanence vos jeux de données et déclenche des alertes lorsqu'il détecte des changements notables ou des anomalies. Un tableau de bord dédié résume ce qui a évolué et pourquoi c'est important, afin que vous puissiez agir sur les évolutions avant qu'elles ne deviennent des problèmes.

Intégration ChatPro — Vos jeux de données sont exposés à ChatPro via des outils de données. Cela signifie que vous pouvez poser des questions sur vos données en pleine conversation sans quitter le chat, et l'IA interroge le hub pour vous à la volée.

Les requêtes que vous rédigez n'ont pas à être ponctuelles. Vous pouvez enregistrer n'importe quelle requête et la retrouver dans Requêtes enregistrées. À partir de là, relancez-la chaque fois que vos données sont actualisées pour obtenir instantanément des résultats à jour, ou utilisez une requête enregistrée comme point de départ pour de nouvelles variantes. Cela permet de constituer facilement une bibliothèque personnelle d'analyses réutilisables qui évolue avec vos jeux de données.

Astuce

Des en-têtes de colonnes propres et descriptifs dans votre fichier source améliorent considérablement la détection automatique des colonnes par l'IA. Avant l'import, renommez les en-têtes vagues comme « Col1 » en noms significatifs comme « Revenu_T3 ». Cette petite étape rend chaque requête et visualisation en aval plus précise.

Concernant le coût : importer des fichiers et stocker des jeux de données est léger. Les opérations qui consomment des crédits sont les actions basées sur l'IA — interroger, transformer et générer des visualisations. La plateforme affiche le coût en crédits avant chaque opération, il n'y a donc aucune surprise. Ce modèle de paiement à l'opération signifie que vous ne dépensez que lorsque vous analysez activement.

À vous de jouer

Rendez-vous sur votre tableau de bord OUPI Data, cliquez sur Importer et déposez un tableur ou un fichier CSV. Vérifiez les colonnes et types détectés automatiquement, puis ouvrez Interroger et posez une question simple sur vos données — par exemple, « affiche les 5 premières lignes par valeur ». Vérifiez le résultat et la logique sous-jacente générée par l'IA.

Suivre ce cours dans OUPI → Cet exercice se fait dans la plateforme OUPI.
À retenir

OUPI Data est le hub de données natif IA au cœur de la plateforme. Vous importez des fichiers tabulaires avec détection automatique de la structure, interrogez et transformez les données en langage naturel, générez des visualisations épinglables, et recevez des alertes Intelligence sur les anomalies — le tout sans écrire de SQL. Les jeux de données sont également accessibles depuis ChatPro pour une analyse à la volée. D'autres outils de la plateforme comme Finance s'appuient sur cette couche, faisant d'OUPI Data votre source unique de vérité pour tout travail piloté par les données.