Academy
2. Parcourir le catalogue de serveurs
Naviguez dans le catalogue de serveurs MCP pour découvrir les services disponibles, évaluer leurs capacités et identifier les intégrations adaptées à votre cas d'usage.
Le MCP Hub est votre porte d'entrée pour étendre l'IA d'OUPI avec des services externes. MCP — le Model Context Protocol — est un standard qui permet à l'IA d'utiliser des services tiers comme des outils : lire des e-mails, créer des tâches, interroger des bases de données, et bien plus. Le Catalogue de serveurs est la section dédiée où vous parcourez tous les services MCP disponibles. Chaque entrée du catalogue représente un serveur — un service externe conçu pour communiquer en MCP. Considérez-le comme une boutique d'applications, mais au lieu d'installer des applications, vous donnez à votre IA de nouvelles capacités. Ouvrez le catalogue depuis le MCP Hub pour commencer à explorer ce qui est disponible.
Lorsque vous ouvrez un serveur dans le catalogue, vous accédez à une page de détail décrivant ce que ce service propose. C'est ici que vous évaluez si un service correspond à votre cas d'usage. Chaque serveur expose un ensemble d'outils — des actions distinctes que l'IA peut invoquer. Avant de créer une connexion, examinez attentivement ces outils : ils définissent précisément la portée de ce que l'IA pourra faire avec ce service. La liste d'outils d'une connexion reflète exactement ce que l'IA voit à l'exécution, la page de détail du catalogue est donc votre principale surface d'évaluation. Aucune incertitude : ce que vous voyez est ce que l'IA obtient.
Une fois le bon serveur identifié, créer une connexion est simple : ouvrez le service, authentifiez-vous via son flux d'autorisation (généralement OAuth), et accordez les autorisations qu'il demande. Cette connexion unique devient alors disponible sur toute la plateforme — dans ChatPro (visible sous forme de badges d'outils), OUPI Studio, l'Assistant, les étapes de workflow, les imports RAG et Deep Research. Vous n'avez pas besoin de vous reconnecter pour chaque fonctionnalité. Ce modèle « connectez une fois, utilisez partout » signifie que votre évaluation du catalogue détermine directement ce à quoi toute surface propulsée par l'IA dans OUPI peut accéder.
Lors de l'évaluation des serveurs dans le catalogue, raisonnez en termes de granularité des outils. Un serveur qui expose des outils fins (par exemple : « read_message », « send_message », « list_folders ») vous offre plus de contrôle sur ce que fait l'IA qu'un serveur avec des actions larges et grossières. Combinez cela avec les autorisations que vous accordez lors de l'OAuth pour contrôler étroitement l'accès.
Après avoir connecté un service, vérifiez immédiatement le journal d'exécution. Déclenchez une interaction de test dans ChatPro et vérifiez que l'appel d'outil apparaît avec le résultat attendu. Cela confirme que la connexion est active et que les outils se comportent comme le décrivait le catalogue. Le journal enregistre le nom de l'outil, l'horodatage, l'origine et le résultat.
Ouvrez le MCP Hub et accédez au Catalogue de serveurs. Choisissez un service pertinent pour votre workflow, ouvrez sa page de détail et examinez les outils qu'il expose. Créez ensuite une connexion, terminez le flux OAuth, et vérifiez que les nouveaux outils apparaissent dans la liste d'outils de votre connexion. Enfin, consultez le journal d'exécution après un appel de test.
Le Catalogue de serveurs est l'endroit où vous découvrez et évaluez les services MCP avant de les connecter. Chaque serveur liste les outils qu'il expose — les capacités exactes que votre IA acquiert. Créer une connexion via OAuth rend ces outils disponibles sur toutes les surfaces d'OUPI : ChatPro, Studio, workflows, RAG et Deep Research. Inspectez toujours les outils avant de vous connecter, n'accordez que les autorisations nécessaires, et utilisez le journal d'exécution pour vérifier que tout fonctionne. Une connexion, une puissance à l'échelle de la plateforme.