Recherche avec vos propres documents : maîtriser les bases de connaissances
Découvrez comment transformer vos documents en connaissances consultables sur lesquelles l'IA peut s'appuyer. Ce cours de niveau intermédiaire aborde la création et la configuration de bases de connaissances, l'importation et le téléversement de documents, les tests de qualité de récupération, le partage des bases avec votre équipe, ainsi que l'utilisation de réponses ancrées et sourcées dans ChatPro, OUPI Studio, Deep Research et les workflows.
Plan du cours
1
Qu'est-ce qu'une base de connaissances et pourquoi est-ce important
Comprenez ce qu'est une base de connaissances et comment elle permet à l'IA d'ancrer ses réponses dans vos propres documents à travers la plateforme.
2
Créer votre première base de connaissances
Créez une nouvelle base de connaissances en choisissant un nom, une description, un modèle d'embedding, et en comprenant les valeurs par défaut de taille et de chevauchement des segments.
3
Ajouter des documents : téléversement et import MCP
Apprenez à téléverser des fichiers via la zone de dépôt, à suivre la progression du traitement, et à importer du contenu depuis une intégration connectée avec synchronisation automatique.
4
Tester la qualité de récupération
Utilisez le champ de recherche intégré pour vérifier que votre base de connaissances renvoie des passages pertinents et apprenez à améliorer les résultats.
5
Utiliser les bases de connaissances à travers la plateforme
Connectez une base de connaissances à ChatPro, OUPI Studio, Deep Research et aux étapes RAG des workflows afin que l'IA produise des réponses ancrées et sourcées.
6
Partager les bases de connaissances avec votre équipe
Partagez une base de connaissances avec les membres de votre équipe pour que chacun bénéficie des mêmes réponses ancrées de l'IA.
7
Dépannage, limites et bonnes pratiques
Gérez les documents en échec, comprenez les coûts en crédits d'embedding et les limites de documents, et appliquez les bonnes pratiques pour une récupération précise.
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