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1. Qu'est-ce qu'une base de connaissances et pourquoi est-ce important
Comprenez ce qu'est une base de connaissances et comment elle permet à l'IA d'ancrer ses réponses dans vos propres documents à travers la plateforme.
Une base de connaissances est une collection privée et indexée de vos propres documents. Lorsque vous téléversez des fichiers dans une base de connaissances, la plateforme les découpe en passages plus petits (appelés « segments »), les indexe à l'aide d'un modèle d'embedding, et les rend consultables par l'IA. À partir de là, l'IA peut récupérer les passages les plus pertinents de vos documents et les utiliser pour ancrer ses réponses — c'est-à-dire que ses réponses s'appuient sur votre contenu réel plutôt que sur des données d'entraînement générales. Cette capacité d'ancrage fonctionne partout sur la plateforme : dans les conversations ChatPro, les agents OUPI Studio, Deep Research et les étapes de workflow.
Pourquoi l'ancrage est-il important ? Sans base de connaissances, l'IA ne peut s'appuyer que sur son entraînement général. Elle ne connaît pas vos procédures internes, les spécifications de vos produits ou les politiques de votre entreprise. En créant une base de connaissances, vous fournissez à l'IA une source de vérité fiable et organisée. Lorsqu'elle répond, elle cite les passages récupérés afin que vous puissiez vérifier d'où provient l'information. Cela réduit considérablement le risque de réponses inexactes ou inventées et rend l'IA véritablement utile pour un travail spécifique à votre domaine.
En coulisses, vos documents passent par un processus appelé segmentation. Chaque document est découpé en morceaux d'une taille configurable, avec un léger chevauchement entre segments consécutifs afin qu'aucune idée ne soit accidentellement coupée en deux. La taille de segment et le chevauchement par défaut conviennent à la plupart des documents. Vous n'avez besoin de les ajuster que dans des cas particuliers — par exemple, en augmentant la taille des segments pour de longs rapports structurés, ou en la réduisant pour du contenu de type FAQ comportant de nombreuses entrées courtes. Une fois segmenté, chaque morceau est indexé et devient immédiatement consultable.
Vous pouvez alimenter une base de connaissances de deux façons. La plus courante consiste à déposer des fichiers directement dans la zone de dépôt de la page de la base de connaissances — le traitement s'effectue en arrière-plan et une barre de progression suit chaque document. Autrement, si votre contenu se trouve dans un service connecté, vous pouvez utiliser le mode d'import MCP lors de la création : la plateforme récupère le contenu de cette intégration et maintient la base de connaissances automatiquement synchronisée à mesure que la source évolue. Les deux méthodes aboutissent à la même collection indexée et consultable.
Conservez une base de connaissances par sujet ou par projet. La recherche est bien plus précise lorsque l'IA interroge une collection ciblée plutôt qu'une base fourre-tout contenant tout et n'importe quoi. Par exemple, créez des bases distinctes pour « Politiques RH », « Documentation produit » et « Guide commercial ».
Utilisez le champ de recherche intégré sur chaque page de base de connaissances pour tester la qualité de la recherche avant d'utiliser la base dans une conversation ou un agent. Saisissez de vraies questions que vos utilisateurs poseraient — pas seulement des mots-clés — et examinez les passages retournés. Si les résultats sont décevants, ajoutez des documents plus pertinents ou revoyez vos paramètres de découpage.
Accédez à la section Bases de connaissances et cliquez sur « Nouvelle base de connaissances ». Donnez-lui un nom et une description, conservez les paramètres de découpage par défaut, puis importez un ou deux documents que vous utilisez au quotidien. Une fois le traitement terminé, utilisez le champ de recherche sur la page de la base pour tester une question sur votre contenu.
Une base de connaissances est votre collection de documents privée et indexée qui permet à l'IA d'ancrer ses réponses dans votre propre contenu. Les documents sont découpés, indexés et rendus consultables dans ChatPro, OUPI Studio, Deep Research et les workflows. Vous pouvez importer des fichiers directement ou synchroniser depuis un service connecté. Gardez des bases ciblées par sujet, testez la recherche avec de vraies questions, et partagez les bases avec votre équipe afin que chacun profite des mêmes connaissances fiables.