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2. Créer votre première base de connaissances
Créez une nouvelle base de connaissances en choisissant un nom, une description, un modèle d'embedding, et en comprenant les valeurs par défaut de taille et de chevauchement des segments.
Une base de connaissances est une collection privée et indexée de vos documents. Lorsque vous en créez une, la plateforme découpe votre contenu en éléments consultables afin que l'IA puisse récupérer les passages pertinents et ancrer ses réponses dans votre propre contenu — que vous travailliez dans ChatPro, OUPI Studio, Deep Research ou les workflows. Considérez cela comme le fait de donner à l'IA une bibliothèque personnelle qu'elle peut consulter avant de vous répondre.
Pour créer une base de connaissances, cliquez sur « Nouvelle base de connaissances ». Vous devrez fournir :
• Nom — un libellé clair pour que vous (et vos collègues) puissiez l'identifier plus tard. Astuce : conservez une base par sujet pour une recherche plus précise. • Description — un court résumé du contenu de la base ; cela vous aide à rester organisé à mesure que votre collection grandit. • Modèle d'embedding — le modèle qui convertit votre texte en vecteurs consultables. Chaque base est liée à un seul modèle d'embedding choisi à la création. • Contenu textuel initial (facultatif) — vous pouvez coller du texte immédiatement pour amorcer la base.
Vous pouvez également passer en mode d'import MCP à la création pour récupérer du contenu depuis une intégration connectée au lieu d'importer des fichiers, avec synchronisation automatique.
Avant l'indexation, chaque document est découpé en fragments. Deux paramètres contrôlent ce découpage :
• Taille de fragment — la taille de chaque morceau de texte. Des fragments plus grands donnent à l'IA plus de contexte par résultat ; des fragments plus petits conviennent mieux aux éléments courts et autonomes comme les entrées de FAQ. • Chevauchement — la quantité de texte partagée entre fragments consécutifs. Le chevauchement évite que des idées soient coupées à une frontière.
Les valeurs par défaut sont conçues pour bien fonctionner avec la plupart des documents. N'ajustez-les que si vous avez un format de document particulier — par exemple, augmentez la taille de fragment pour de longs rapports structurés, ou réduisez-la pour des collections de réponses courtes.
Conservez une base de connaissances par sujet plutôt que de tout entasser dans une seule base. Des bases ciblées produisent des résultats de recherche plus précis et plus pertinents lorsque l'IA cherche des réponses.
Sachez que l'indexation consomme des crédits d'embedding proportionnels à la taille de votre contenu, et votre administrateur peut avoir défini un plafond sur le nombre de documents par base. Vérifiez les limites de votre offre avant d'importer massivement de gros ensembles de documents.
Ouvrez la page Bases de connaissances et cliquez sur « Nouvelle base de connaissances ». Donnez-lui un nom et une description, choisissez un modèle d'embedding, et laissez la taille de fragment et le chevauchement à leurs valeurs par défaut. Créez la base — vous l'utiliserez pour importer des documents dans la prochaine leçon. Utilisez la visite guidée « Prise en main des bases de connaissances » si disponible.
Vous savez maintenant comment créer une base de connaissances : choisissez un nom et une description clairs, sélectionnez un modèle d'embedding, et laissez la taille de fragment et le chevauchement à leurs valeurs par défaut, sauf si vos documents ont un format particulier. Vous pouvez éventuellement coller du texte initial ou utiliser le mode d'import MCP. Chaque base est une collection privée et indexée que l'IA interroge pour ancrer ses réponses sur l'ensemble de la plateforme. Ensuite, vous apprendrez à ajouter et gérer des documents dans votre nouvelle base.
- Créer une base de connaissances — Commencez ici : nommez-la, choisissez un modèle d'embedding et ajoutez votre premier contenu.
- Votre savoir en un coup d'œil — Les bases, documents et statuts d'indexation sont résumés ici.
- Vos bases de connaissances — Ouvrez une base pour ajouter des documents, tester des recherches et la partager avec votre équipe.